近日，由江苏昆仑互联新能源集团有限公司承担的“边缘智控系统和智慧运维平台开发及应用”子课题（2022YFC3701604-4），自2022年10月启动以来，已按照计划稳步推进，并在智能化控制技术研发与工程示范领域取得了阶段性突破，为工业烟气污染治理注入了“智慧大脑”。作为国家重点研发计划“工业锅炉烟气多污染物低能耗高效协同治理技术及装备”项目的重要组成部分，该课题的研究成果正为推动行业绿色转型提供强有力的科技支撑。
锚定行业痛点，开启智能化治理新路径
工业锅炉作为能源消耗与污染物排放的重点领域，其烟气多污染物治理长期面临能耗高、运维复杂、协同效率低等难题。昆仑新能承担该子课题，聚焦环保岛全流程智能化控制与智慧运维，旨在通过边缘计算、数字孪生、机器学习等技术融合，构建“感知-分析-决策-优化”的闭环体系，破解传统治理模式的瓶颈。
“我们的核心目标是开发一套能让工业锅炉烟气治理设备‘会思考、自优化、少耗能’的能效AI优化系统。”昆仑新能总工程师徐志海介绍，该系统将实现关键设备运行状态、污染物排放数据、能耗指标的实时感知与智能调控，最终在35吨/小时及以上规模工业锅炉超低排放治理工程中实现10%的能耗降低，且示范工程稳定运行超2000小时。
分阶段攻坚，技术研发与工程示范齐头并进
按照48个月的执行周期，子课题团队制定了精细化的阶段任务，目前已完成智慧运维平台搭建、智控模型训练、能效AI大模型研发、设备健康管理系统开发等多项关键技术攻坚。“从智控模型到硬件设备，每一步都紧扣‘低能耗、高协同’目标。”团队技术骨干表示，通过阶段性成果的叠加，系统已具备初步的智能调控能力，为后续工程示范奠定了坚实基础。
硬核团队支撑，产学研用融合赋能技术创新
为保障研发质量，昆仑新能组建了一支涵盖环境工程、软件技术、硬件开发、算法研究等多领域的专业核心成攻坚团队，构建“技术研发-装置开发-工程调试”的全链条能力。
在技术路线上，团队创新采用“机理模型 + 数据驱动”的智控模型：通过建立环保岛各单元工艺参数与脱除效率的机理模型，结合海量运行数据训练机器学习模型，实现在线参数辨识与动态优化。例如在喷氨量调控环节，系统可根据烟气流量、NOx浓度、温度等实时参数，自动计算最优喷氨量，既保证达标排放，又避免氨逃逸造成的二次污染和原料浪费。
加速示范工程建设，树立绿色低碳治理标杆
接下来，团队将进入示范工程建设的关键阶段：2025年将完成燃煤、生物质、固废掺烧等典型锅炉烟气多污染物协同治理示范工程的设计与施工，同步搭建远程智慧运维平台；2026年实现智慧运维方案落地，通过验收并形成可复制的行业解决方案。
项目的推进不仅将填补工业锅炉烟气治理智能化领域的技术空白，更将带动相关装备制造业升级，其技术成果将广泛应用于电力、热力生产等行业，助力“双碳”目标下的工业绿色转型。
昆仑新能董事长刘怀平表示：“作为数字能源科技企业，我们始终以技术创新响应国家‘大气污染防治’战略。该子课题的实施，是昆仑新能‘能效AI优化’理念的实践，未来将持续推动数字技术与环保产业的深度融合，为工业烟气治理提供更高效、更经济的解决方案。”